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2016-01-31

該用什麼軟體來寫眼動程式呢?





最近因為一些原因,想重新再了解一下眼動儀的實驗操作。如果有機會的話,或許就能發展成一整個眼動儀的簡單教學。那,我就先隨意開始吧。我這篇文章的目的是,想找到一個適合自己寫眼動程式的軟體

手邊有啥眼動儀的硬體設備

先撇除「要用眼動儀幹麻」、「眼動儀是什麼」、「眼動是什麼」之類的問題,我想先從硬體開始著手。正常來說,一般的電腦不會配備眼動儀的設備,因此需要另外添購。但通常這類型儀器價格很硬,只有一些用戶體驗相關公司、或是想了解眼動的相關科系會添購。剛好我目前就讀的心理所有一台,Eyelink 2000。除此之外TobiiEye-XG Eye 等等也是商業的眼動儀器。

事實上,曾經有人用筆電的 WebCam 或是自製的方式來取代商業眼動儀器,像是 EyeWriter。甚至有人利用眼控技術來幫助漸凍人

有什麼眼動儀軟體好用

如果你手邊的眼動儀也是 Eyelink 2000,你慘了 恭喜你,製造 Eyelink 2000 的 SR research 公司有一條龍方案:用 EyeLink Remote 在主控端電腦查看受試者狀況、用 Experiment Builder 來寫眼動程式、用 Data Viewer 來觀看、處理資料。做一個實驗需要操作三套軟體,真是可喜可樂。

但根據人人網上的一篇心得文章指出,有些程式是可以用來取代 Experiment Builder。裡頭分別提到的是:matlab(作者強力推薦)、C or C++ 圖形界面編程(第二推薦)、E-prime(簡單呈現圖片、簡單反應適用)。

現在只是先簡單了解 EyeLink 2000 可以支援哪些軟體來寫程式而已。就目前來說,我想用來寫眼動程式的優先順序是 E-prime > EB > matlab > C。但要自己從頭開始摸索,想到就覺得有點無力 ...。或許最後會妥協,用回之前使用過幾次的 EB 吧。

小結

老實說,目前 google 搜尋的結果,用來學習寫眼動程式的資料真的滿少的,而且相當不齊全(希望有機會我能夠補上一小塊)。建議最好要有領路人帶著學,不然就要有做好耗費大量時間、自己 try error 以學習的準備(默)

隨便看到的資料



2015-11-21

心理學概念地圖

這應該就是隨意記錄吧 XD
應該不會有完善的一天 ~

心理學方法

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統計概念整理筆記

動機

我一直知道自己的統計能力滿薄弱的(汗顏)。但也因此,我遇到有疑惑的觀念,就會去問人或是去google。前陣子因為想嘗試WinGanova,卻發現出來的報表我不太會解讀(沒看到事後比較的部份)。想說自己對於事後比較使用的時間好像還不太明白,這幾天就又開始google...。總之,我想要替自己的統計觀念做個記錄,透過電腦玩物上介紹的筆記3層空間。一方面我可以動態的整理,也可以將資料放在網路上。或許會對將來的某些人有幫助...吧

↓以下是筆記


目前 or 未來想釐清的事情

  • 熟悉Excel、R、SPSS、WinGanova的操作
    • Excel:語法、圖表、VB
    • R:客製化出R的anova報表、圖形
    • SPSS:大概多跑幾次就記住了。可能多了解其他統計方法吧
    • WinGanova:大概多跑幾次就記住了

  • 整理變異數分析的流程、報表與圖形(單/雙、獨立/相依 的流程不太一樣...)
    1. 樣本特性描述
      • 數據:平均數、標準差
      • 作圖:通常不需要
    2. 預設的假設檢定
      • 概念
        • 書上看到的(行為科學統計學,p506)
        • 報表整理出來的
          • 變異數同質檢定(Levene統計量、顯著性)
          • 球面檢定(Mauchly'sW 係數、卡方分配值、P值)
      • 數據:痾,顯著性P值?
      • 作圖:不需要
    3. 整體考驗
      • 概念
        • 依據因子多寡,分成單因子、多因子實驗設計
        • 依據因子各水準的相關性,分成受試者內因子(相依樣本)、受試者間因子(獨立樣本)
        • 綜合以上,可分成完全受試者間、完全受試者內、以及混合設計三種實驗設計方式。
      • 數據:Df ,Sum Sq,Mean Sq, F value,Pr(>F)
      • 作圖:做表(變異數摘要表)、做交互作用圖(bar or line)
    4. 事後考驗
      • 單純主要效果(如果有的話,和變異數摘要表類似)
        • 數據:和整體考驗類似
        • 作圖:做表(變異數摘要表)、作圖(看狀況)
      • 事後檢定(如果有的話,應該會兩兩比較)
        • 數據:兩兩比較的顯著性(?)
        • 作圖:做表(通常和單純主要效果放在一起)


概念整理


描述統計


推論統計(研究生2.0:哪種統計方法好體育學院PPT

  • T檢定(R演習室
    • 單一樣本T檢定
    • 雙樣本 相依樣本T檢定
    • 雙樣本 獨立樣本T檢定
  • 變異數分析(網友的課堂筆記
    • 型1型4平方和問題(量化研究與統計分析 p8-14)
      • 型1平方和:階層化拆解,後進的因子不受之前的因子影響,多用在共變數分析、多項式回歸模式
      • 型1平方和:適用於只有主要效果的模型
      • 型1平方和:最嚴格,適用各組人數不等時
      • 型1平方和:適用有空白細格
    • 因子多寡
      • 單因子
      • 多因子
    • 樣本特性
      • 獨立
      • 相關
        • 單因子相關設計,變異數 SSt = SSb.subject + SSw
          SSw = SSa + SSr
        • SSt = 總變異、SSb = 受試者間(組間)的變異、SSw = 受試者內的變異、SSa = 受試者內因子造成的變異、SSr = 受試者內個人的誤差
    • 多重比較(研究生2.0中興生物系統工程 陳加忠
      • 因為F檢定是看整個模型的顯著程度,沒辦法看到像是A因子裡頭,A1 A2 A3 彼此之間是否有差異,因此必須進行事後檢定(事前檢定比較少用到)。
      • 除了one way需要,我覺得two way檢驗單純主要效果後,為了了解固定B因子情況下,A因子各個水準差異如何,應該也會用到事後檢定...(p9-7 提到的決策數,提到確實會有多重比較...)


相關資料封存

統計影片

統計書本

其他

  • 當初高統想記錄高統的網誌 ... XD(高統之記錄
  • http://www.minitab.com.tw/product/minitab/quick-start_weather.php


心得
  • 151121 不曉得這次熱情可以撐多久 ... orz

2015-03-27

眼動儀學習地圖(待修)

前言:因為修了認知專題:眼動 這門課

重新學習的軌跡(2016.01/31 展開中)





貧民眼動方案
民間應用
  • (該是嘗試用 Endnote 整理的時候了)
文獻回顧
  • Eye movements and attention in reading, scence perception and visual search

2012-06-12

心實改錯題(舊雨新歡 / 粉絲團)



前言

依照上一篇的模式,先陳述一次題目,再寫對題目的看法、給老師的回饋,以及延伸。

 

心實改錯題(城鄉差距)

前言

今天是兩年來第一次去問心實改錯題(汗)。雖然問法有點笨拙,但算是有些收穫吧。

因為一直想要以部落格的形式給回饋,但沒想到所謂的回饋,就是「在下次上課前,以部落格、紙本形式呈現的文本」才算是對上堂課的回饋。好吧,是我沒聽清楚,認了= =。所以現在打算以對心實題目陳述、解題、延伸,以及一些想法的方式,來當作對心理實驗法這門課的回饋。

2012-03-22

心理學實驗法

Experimental Psychology: A Case Approach(博客來上的價格竟然要五千多塊!去死吧= =)
Experimental Psychology: A Case Approach (8th Edition) by M. Kimberly MacLin

 

「心理學實驗法」是高醫心理系大一下學期、大二上學期的必修科目。(本來是大二上、下學期的必修科目,不過系上有系上的考量吧,就換了。)

心理學是一門研究內在心理歷程以及外顯行為的科學,能夠沾到的層面有知覺、認知、情緒、人格.......機哩瓜啦。心理學的實驗比較像是一種手段,是為了要操弄某些變項,以得到關於心理歷程、或是行為的變化。(和物理、化學、生物實驗有點類似,只是他們不用找受試者ㄒㄒ)

找不到書目大綱,只好看一下簡介

2012-03-17

知性連結

image
(from:http://www.books.com.tw/exep/prod/booksfile.php?item=0010226097)
 

知性連結,主要是希望連結各方面領域的部落格/網站,可以是精深的,也可以是廣泛介紹性的。因此,這邊的連結會慢慢地擴充,並不會一成不變。
主要會以中文的網站為主;相較於英文、日語這些外文,生長在使用中文、作為主要溝通語言的人而言,中文是比較好理解的。不過也不排除連結外國的網站。(應該多是英文吧,我也不懂其他語言......)

最終的期許是,每個領域都有淺顯易懂的網站可以前往閱讀,而每個領域下又有更深入的網站可以探索。