動機
我一直知道自己的統計能力滿薄弱的（汗顏）。但也因此，我遇到有疑惑的觀念，就會去問人或是去google。前陣子因為想嘗試WinGanova，卻發現出來的報表我不太會解讀（沒看到事後比較的部份）。想說自己對於事後比較使用的時間好像還不太明白，這幾天就又開始google...。總之，我想要替自己的統計觀念做個記錄，透過電腦玩物上介紹的筆記3層空間。一方面我可以動態的整理，也可以將資料放在網路上。或許會對將來的某些人有幫助...吧↓以下是筆記
目前 or 未來想釐清的事情
- 熟悉Excel、R、SPSS、WinGanova的操作
- Excel：語法、圖表、VB
- R：客製化出R的anova報表、圖形
- SPSS：大概多跑幾次就記住了。可能多了解其他統計方法吧
- WinGanova：大概多跑幾次就記住了
- 整理變異數分析的流程、報表與圖形（單/雙、獨立/相依 的流程不太一樣...）
- 樣本特性描述
- 數據：平均數、標準差
- 作圖：通常不需要
- 預設的假設檢定
- 概念
- 書上看到的（行為科學統計學，p506）
- 報表整理出來的
- 變異數同質檢定（Levene統計量、顯著性）
- 球面檢定（Mauchly'sW 係數、卡方分配值、P值）
- 數據：痾，顯著性P值？
- 作圖：不需要
- 整體考驗
- 概念
- 依據因子多寡，分成單因子、多因子實驗設計
- 依據因子各水準的相關性，分成受試者內因子（相依樣本）、受試者間因子（獨立樣本）
- 綜合以上，可分成完全受試者間、完全受試者內、以及混合設計三種實驗設計方式。
- 數據：Df ,Sum Sq,Mean Sq, F value,Pr(>F)
- 作圖：做表（變異數摘要表）、做交互作用圖（bar or line）
- 事後考驗
- 單純主要效果（如果有的話，和變異數摘要表類似）
- 數據：和整體考驗類似
- 作圖：做表（變異數摘要表）、作圖（看狀況）
- 事後檢定（如果有的話，應該會兩兩比較）
- 數據：兩兩比較的顯著性（？）
- 作圖：做表（通常和單純主要效果放在一起）
概念整理
描述統計
推論統計（研究生2.0：哪種統計方法好、體育學院、PPT）
- T檢定（R演習室）
- 單一樣本T檢定
- 雙樣本 相依樣本T檢定
- 雙樣本 獨立樣本T檢定
- 變異數分析（網友的課堂筆記）
- 型1型4平方和問題（量化研究與統計分析 p8-14）
- 型1平方和：階層化拆解，後進的因子不受之前的因子影響，多用在共變數分析、多項式回歸模式
- 型1平方和：適用於只有主要效果的模型
- 型1平方和：最嚴格，適用各組人數不等時
- 型1平方和：適用有空白細格
- 因子多寡
- 單因子
- 多因子
- 樣本特性
- 獨立
- 相關
- 多重比較（研究生2.0、中興生物系統工程 陳加忠）
- 因為F檢定是看整個模型的顯著程度，沒辦法看到像是A因子裡頭，A1 A2 A3 彼此之間是否有差異，因此必須進行事後檢定（事前檢定比較少用到）。
- 除了one way需要，我覺得two way檢驗單純主要效果後，為了了解固定B因子情況下，A因子各個水準差異如何，應該也會用到事後檢定...（p9-7 提到的決策數，提到確實會有多重比較...）
相關資料封存
統計影片
- Udemy 李柏堅 線上統計影片（統計一、統計二）
- Coursera（有空在整理）
- Youtube R演習室（Youtube連結）
- R Programming Tutorials: R Statistical Software（Youtube連結）
統計書本
其他- 當初高統想記錄高統的網誌 ... XD（高統之記錄）
- http://www.minitab.com.tw/product/minitab/quick-start_weather.php
心得
- 151121 不曉得這次熱情可以撐多久 ... orz
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