2015-11-21

心理學概念地圖

這應該就是隨意記錄吧 XD
應該不會有完善的一天 ~

心理學方法

心理學實驗法
統計法
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心理學學科

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其他



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統計概念整理筆記

動機

我一直知道自己的統計能力滿薄弱的（汗顏）。但也因此，我遇到有疑惑的觀念，就會去問人或是去google。前陣子因為想嘗試WinGanova，卻發現出來的報表我不太會解讀（沒看到事後比較的部份）。想說自己對於事後比較使用的時間好像還不太明白，這幾天就又開始google...。總之，我想要替自己的統計觀念做個記錄，透過電腦玩物上介紹的筆記3層空間。一方面我可以動態的整理，也可以將資料放在網路上。或許會對將來的某些人有幫助...吧

↓以下是筆記

目前 or 未來想釐清的事情

  • 熟悉Excel、R、SPSS、WinGanova的操作
    • Excel：語法、圖表、VB
    • R：客製化出R的anova報表、圖形
    • SPSS：大概多跑幾次就記住了。可能多了解其他統計方法吧
    • WinGanova：大概多跑幾次就記住了

  • 整理變異數分析的流程、報表與圖形（單/雙、獨立/相依 的流程不太一樣...）
    1. 樣本特性描述
      • 數據：平均數、標準差
      • 作圖：通常不需要
    2. 預設的假設檢定
      • 概念
        • 書上看到的（行為科學統計學，p506）
        • 報表整理出來的
          • 變異數同質檢定（Levene統計量、顯著性）
          • 球面檢定（Mauchly'sW 係數、卡方分配值、P值）
      • 數據：痾，顯著性P值？
      • 作圖：不需要
    3. 整體考驗
      • 概念
        • 依據因子多寡，分成單因子、多因子實驗設計
        • 依據因子各水準的相關性，分成受試者內因子（相依樣本）、受試者間因子（獨立樣本）
        • 綜合以上，可分成完全受試者間、完全受試者內、以及混合設計三種實驗設計方式。
      • 數據：Df ,Sum Sq,Mean Sq, F value,Pr(>F)
      • 作圖：做表（變異數摘要表）、做交互作用圖（bar or line）
    4. 事後考驗
      • 單純主要效果（如果有的話，和變異數摘要表類似）
        • 數據：和整體考驗類似
        • 作圖：做表（變異數摘要表）、作圖（看狀況）
      • 事後檢定（如果有的話，應該會兩兩比較）
        • 數據：兩兩比較的顯著性（？）
        • 作圖：做表（通常和單純主要效果放在一起）

概念整理


描述統計


推論統計（研究生2.0：哪種統計方法好、體育學院、PPT）

  • T檢定（R演習室）
    • 單一樣本T檢定
    • 雙樣本 相依樣本T檢定
    • 雙樣本 獨立樣本T檢定
  • 變異數分析（網友的課堂筆記）
    • 型1型4平方和問題（量化研究與統計分析 p8-14）
      • 型1平方和：階層化拆解，後進的因子不受之前的因子影響，多用在共變數分析、多項式回歸模式
      • 型1平方和：適用於只有主要效果的模型
      • 型1平方和：最嚴格，適用各組人數不等時
      • 型1平方和：適用有空白細格
    • 因子多寡
      • 單因子
      • 多因子
    • 樣本特性
      • 獨立
      • 相關
        • 單因子相關設計，變異數 SSt = SSb.subject + SSw
          SSw = SSa + SSr
        • SSt = 總變異、SSb = 受試者間（組間）的變異、SSw = 受試者內的變異、SSa = 受試者內因子造成的變異、SSr = 受試者內個人的誤差
        • （一、二、三）
    • 多重比較（研究生2.0、中興生物系統工程 陳加忠）
      • 因為F檢定是看整個模型的顯著程度，沒辦法看到像是A因子裡頭，A1 A2 A3 彼此之間是否有差異，因此必須進行事後檢定（事前檢定比較少用到）。
      • 除了one way需要，我覺得two way檢驗單純主要效果後，為了了解固定B因子情況下，A因子各個水準差異如何，應該也會用到事後檢定...（p9-7 提到的決策數，提到確實會有多重比較...）

相關資料封存

統計影片

統計書本

其他

  • 當初高統想記錄高統的網誌 ... XD（高統之記錄）
  • http://www.minitab.com.tw/product/minitab/quick-start_weather.php

心得
  • 151121 不曉得這次熱情可以撐多久 ... orz
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2015-09-20

將PDF檔左右切割的方法



很久沒有更新了，趁著上網 google 的時候記錄一下，充當網誌。這幾天在閱讀文獻時，發現有幾篇是單面兩欄的形式，這在電腦螢幕上閱讀很不方便。於是我開始尋找將兩欄各自成為一頁的方式。

大概有三~四種解法吧，以下簡單記錄一下。

  1. A-PDF page cut（使用介紹）
  2. 用 adobe acrobat pro切割成左右兩個檔案，再用PDF Split and Merge Basic交叉合併。（裁切方式、PDF Split and Merge Basic下載網址）
  3. 稍微複雜的方式（PTT討論、bat方式）
  4. 看起來很厲害的軟體（使用介紹）

我本來是先將pdf轉成圖，再透過MangaMeeya自動分割左右來達到兩欄成一列的方式，後來還是執著的把上面的方法找到了。（最後我是用第二種方式）

---

2016.11.29 更新

發現一個用 autoit 語法寫成的小工具，使用方法看起來滿直覺的，日後我還有此需求的話，應該會使用這個方法


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2015-06-02

win 平板比價

最近在比價 win 平板，想說做個整理好了

名稱價錢螢幕CPURAMROM電池重量其他連結
Asus T100TAM988010.1Intel Atom Z37752GB64G31Wh 11hrs570g/1070g
PChome
Asus T200TA1488811.6Intel Atom Z37752GB64GB38Whrs780g/1540g
燦坤
Asus T300CHI2190012.5Intel Core M-5Y104GB128G
750g/1450g
PChome
Acer Switch 10999910.1Inter Atom Z37352GB32+500G8hr 22Wh 5910mAh585g/1170g
PChome
ACER Aspire Switch 122290012.5Intel Core M-5Y10a412836Wh 3220mAh1400

Lenovo Yoga Tablet 2 101199010.1Inter Atom Z37452GB32GB9600mAh 15hr619g
PChome
SONY VAIO Tap112328011.6i5-4210Y41285hr780/1100
燦坤
Surface Pro15888







Surface Pro 2








Surface Pro 3 i3-64G2488811.5i34649hr800



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2015-05-09

安裝 Python 畫圖的套件


在看教學影片的時候，要我輸入「%pylab inline」，據說之後能用來畫圖。發現輸入句子出現錯誤後，就跑去安裝套件，結果不管我輸入「easy_install」或是「pip pylab」都沒有用。後來才發現要分開裝三個套件，那為什麼要摻在一起叫撒尿牛丸呢？

pylab 是三種套件的合體



 參考文章



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改變 jupyter（ipython book）的當前目錄



Jupyter 這個編輯器我是在 2014.05.08 接觸到的。剛進入編輯界面時覺得很清爽，但隨即發現一個問題：根目錄的檔案，好多啊！之後發現，原來根目錄是在 C:\Users\Chu 之下。真是奇怪的位置，也只能將就著用。今天一開，沒想到根目錄竟然換了！？這樣我以後不就每開一次，它就給我換一次根目錄？只好再求助 Google 大神（不敢想像以前網路資訊不發達的時候，該怎麼解決類似的問題 ...）

問題發生的原因，似乎是因為「當下的根目錄，就是一開始執行命令時所在的目錄」。痾，雖然我看得懂，可是我根本不知道我是在哪裡執行命令的啊（orz）。最後還是找到解決方法了。以下說明其中一個解決方法的步驟以及展示程式碼（因為其他的我看不懂 XD）

程式碼
set "var=%cd%"
cd var
ipython notebook
步驟
  1. 將程式碼存成 bat 格式
  2. 將此檔案拉至往後想存檔的路徑下
  3. 在此路徑下打開它
備註：我事後有拉捷徑到桌面上，這樣往後操作應該會比較方便


參考文章

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用 Python 抓 Facebook 上的資料


終於進展到我需要的部份了（灑花）



相關網站：Graph API Explorer（連結）

程式碼（喜愛的運動員名字）
import  requests
import  json
token = '<自己到 graph api explorer 找，或是透過授權取得（吧）>'
res = requests.get('https://graph.facebook.com/v2.3/me?access_token=%s'%(token))
jsondata = json.loads(res.text)
for athletes in jsondata['favorite_athletes']:
        print athletes['name']

結果


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使用 BeautifulSoup 抓取網頁中的特定內容



程式碼
from bs4 import BeautifulSoup
html_sample = ' '
soup = BeautifulSoup(html_sample)
print soup.text
注意使用

  • 「html_sample = ' '」可以透過抓取網頁網址獲得
  • 「print soup.text」可以變形成
    • print soup.contents
    • print soup.select('html')[0]
      • print soup.select('a')[0]
      • print soup.select('#title')
      • print soup.select('.class')



request 與 BeautifulSoup 綜合使用


乾，InfoLite 附加元件要去哪邊找啊 orz

程式碼
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
res = requests.get("http://tw.taobao.com/product/%E5%A4%9A%E6%A8%A3%E5%B1%8B-%E8%91%AB%E8%98%86-%E4%BF%9D%E6%BA%AB%E6%9D%AF.htm"
                  )
soup = BeautifulSoup(res.text)
for item in soup.select(' .item'):
        print item.select('strong')[0].text, item.select(' .title')[0].text.strip(), item.select(' .J_NickPopup')[0].text
結果


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GET 與 POST

GET






練習網頁：淘寶的保溫杯頁面（連結）

程式碼
import requests
res = requests.get("<網址>")
print res.text
結果




POST





練習網頁：高鐵的訂票查詢頁面（連結）

程式碼
import requests
payload = {
'StartStation' : '977abb69-413a-4ccf-a109-0272c24fd490',
'EndStation': 'fbd828d8-b1da-4b06-a3bd-680cdca4d2cd',
'SearchDate':'2015/05/09',
'SearchTime':'06:00',
'SearchWay':'DepartureInMandarin'
}
res = requests.post("http://www.thsrc.com.tw/tw/TimeTable/SearchResult", data = payload)
print res.text
結果

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準備開始用 Python 寫網路爬蟲～的前置作業了 ...



吃掉前言（詳情）

寫網路爬蟲前，需要安裝兩個套件

  • Requests：網路資源(URLs)擷取套件 
  • BeautifulSoup4：HTML剖析套件

安裝流程
  1. 安裝 requests
    1. pip install requests
  2. 安裝 BeautifulSoup4
    1. pip install BeautifulSoup4
  3. 檢查能不能使用
    1. phthon
    2. import reauests
    3. form bs4 import BeautifulSoup
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2015-05-08

安裝 python 的好用編輯軟體 - jupyter



因為在查找如何使用 Facebook API 獲得臉書資料的過程中（詳情），發現程式能力好像也不可缺少的一環，就開始到處隨便查詢相關資料。後來在「大數學堂」這個網站看到了「網路爬蟲實戰教學」課程，覺得滿有趣的，就開始一連串的看不懂學習旅程。現在要記錄的就是如何安裝 jupyter 這個服務。

Python 是我之前一直想要學的程式語言。聽說他很好學與語句編排合理、語法相當的簡潔，入門新手相當適合。總之，我現在試圖喚醒沉睡已久的蟒蛇，看牠將來能不能把臉書上的 data 給咬下來。而 jupyter 算是能夠編輯 Python 的編輯器（也能說是 notebook？隨便啦）。前幾天我在 LargitData 詢問這方面訊息時，該粉絲團小編很快就錄製影片並給答覆了，效率真高（good）。以下是教學影片


雖然我很感謝有影片可以參考 ... 但我發現，我還是不會安裝（orz），只好再度求救 Google 大神，尋找安裝流程。以下是我整理出來的安裝流程

  1. 安裝 Python（之前我安裝過了，所以跳過）
  2. 安裝 Pip（Pip 是 Python 的套件管理程式。簡介、流程連結）
    1. 根據 Python 環境安裝 setuptools（連結、Win 的 python2.7）
    2. 增加環境變數路徑
      • ;C:\Python27\Scripts
    3. 透過文字終端機安裝 pip
      • easy_install pip
  3. 安裝 Jupyter
    1. 透過文字終端機安裝
      • pip install "ipython[notebook]"
    2. 打開 Jupyter，使用瀏覽器當作界面
      • ipython notebook

最後成果大概是這樣


好處麻 ... 感覺能在界面上一次記錄許多程式碼段落、以及輸出，滿方便的（完）


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2015-05-07

該怎麼從臉書撈資料來玩勒 - 談 Graph API（待增）

最近修了「認知專題：應用認知心理學」這門課，有幾周的主題在談以網路資料來做資料分析的研究。一篇在談twitter喜怒訊息與心臟病的相關性、一篇在談（我忘記了）。之後老師請我們想一些使用臉書資料能做的研究、以及查找該怎麼抓取資料。

如果真的能用來做研究的話，應該滿有趣的。但問題是
  1. 程式開發能力薄弱啊
  2. API改版後，隱私保護層級更高了
總之，我對現在我們能做這類研究的可能性滿悲觀的。還是先把找到的東西記錄一下好了


臨時抱佛腳的努力過程

  • 先來個舒適的編程界面 - jupyter（連結）
  • 寫網路爬蟲的前置作業：安裝 requests 與 BeautifulSoap（連結）
  • Requests 的 GET 與 POST（連結）
  • BeautifulSoap 的使用、與 Requests 的綜合應用（連結）
  • 使用 Python、Graph API 抓取臉書資料（連結）（終於有進展了，灑花）



好處
  • 剛開始 Graph API 登場時，大家對他的看法（連結）

限制：Graph API 升級成 2.0 後，存取使用者的權限變嚴格了
  • 談 Graph API（連結）
  • 抱怨不升級的話，怎麼死的都不知道（連結）
  • 一位馬來西亞的使用者談 Graph API 2.0（連結）
  • 談 Facebook Platform 版本變革（連結）

API應用
  • 打卡時會在地球上顯示地點的專案開發過程（連結）
  • 聊天室的對話數量（連結）
  • 誰最愛回應你、最會按你讚（連結，好像掛掉了）
  • 誰最關心你（連結）
  • 看粉絲團按讚、留言、分享名單（連結）
  • 在 Arduino 上顯示粉絲團按讚人數（連結）
  • 在Unity上獲得個人頭貼（連結）
如何使用 API
  • 快速使用的 Explorer（連結）
  • 參數說明（連結，可是是2012年的）
  • 看不懂的範例（連結）
建立應用程式
  • 好幾年前的建立教學（連結）
  • IOS App的寫法（連結）
沒頭緒時找一下網路爬蟲
  • 知乎上的 Python 爬蟲討論（連結）
  • 爬蟲影片教學（連結）
之前對 API 的整理：連結
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2015-03-27

眼動儀學習地圖（待修）

前言：因為修了認知專題：眼動 這門課

重新學習的軌跡（2016.01/31 展開中）





貧民眼動方案
民間應用
  • （該是嘗試用 Endnote 整理的時候了）
文獻回顧
  • Eye movements and attention in reading, scence perception and visual search
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2015-03-26

高統之紀錄篇（待更新）

前言
這學期修了高等統計學，要好好複習（預習）才行

學習地圖

  1. 透過教科書學習操作SPSS
  2. 發想各章節例子
  3. 學習製作美美的圖表
  4. 用EXCEL、R、SAS做同樣的事情
  5. 學會網路爬蟲
  6. 利用網頁呈現故事，例如

想做的題目：死亡統計學

  • 各國死亡率
    • 健康
    • 財富
  • 國內死亡率
    • 疾病
      • 類型
    • 他殺
  • 死刑執行與否
    • 他國經驗
    • 國內經驗
    • 死刑執行與命案的相關
    • 資料
      • 死刑能夠減少殺人案件的發生嗎 潘建志（連結）
      • 如何思考廢死刑與反廢死這件事？ 酥餅（連結）
      • 廢除死刑是否會使殺人案增加 慕容理深（連結）
      • 廢死聯盟（連結）
      • 數字看死刑（連結）
      • 死刑存廢投票（連結）
      • 苗博雅（連結）
      • 死刑存廢議題的態度研究（連結）


鎖定的報告可用資料庫

教材：

卡方
  • 大致看得懂，就沒另外查了
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2015-03-09

輔仁大學周遭食物收集

為了以後的肚子著想，事先的準備工作是必要的
還沒吃過的我用螢光筆標記

暫時不對食物評價，因為我是木舌頭
往後可能用時間地圖來呈現資料



學校裡面

  • 學餐（文園、理園、心園、輔園）
  • 冰淇淋（輔園附近）
  • 波羅麵包（文園附近）
  • 鬆餅（和平/信義宿舍的樓下(進修部7-11附近)）


514巷

  • 東區臭豆腐（514巷深處）
  • 高媽媽自助餐（514深處）
  • 蕃茄牛肉麵（514深處）
  • 正欣自助餐


後門


花園夜市

  • 超大魷魚（建議多人合吃一隻，一個人會吃到很膩）


中正路

  • 永和豆漿
  • together's cafe
  • 麥當勞（大魯閣旁）
  • 古早傳說（台灣銀行旁，麥當勞更過去）


建國路

  • 鐵板燒
  • 傻瓜麵（建國路全聯對面）
  • 牛肉麵（建國路）
  • 麵疙瘩（尾巴）
  • 蒸餃（7-11旁巷子）
  • 八鍋



參考資料





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2015-02-10

手機app不夠裝？試試改系統分區（小米2s miui6 版本）




自從在 2014 年九月份入手小米2s後，我就踏上了破解手機APP（誤）、嘗試激發出小米手機潛能的道路（無誤）。先前嘗試過像是從 miui 5 線刷到 miui6、卡刷客製化的卡刷包、下載迷版的小米主題風格（？）、測試 OTG 功能以及 mhl 轉 hdmi 等等。最近的挑戰是改變小米2s 的系統分區。

沒事幹麻修改分區？

小米2s有一個不合理的配置，就是系統能夠安裝app的空間只有 4GB。其實 4GB 已經算滿大了，只是對喜歡裝一些有的沒的、想要嘗鮮的人來說，就不太夠。何況我目前手上是 32GB 版本，剩下的空間真的用不到啊，囧。所以最近就一直在尋找修改分區的教程。

一些修改的紀錄

我只有打算留下紀錄而已，沒辦法寫教程 XD。過程太心驚膽跳了，實在沒有心力一邊修改一邊留紀錄（換個說法，就是懶啦）。以下是一些整理

使用環境

  • 電腦：win7 64bit，家用進階版
  • 手機：小米2s 32GB版，Miui6 Android4.4

目標

  • 將系統儲存空間從 4GB 改到 8GB

整體流程

  1. 備份（推薦用 鈦備份）
  2. 用命令列刪除 eboot
  3. 線刷（ Miflash、小米2s Miui6線刷包整理）
  4. 刪除並重新劃分 25、26區（推薦用 DiskGenius ）
  5. 重新線刷（一樣用 Miflash）
  6. Done，重新開機
  7. 後續還原動作

成果



最後是成功了沒錯啦，但是還原的過程不太如意，Line 還原後竟然不能開！！！反正沒什麼在用 Line，所以就算了。備份真的很重要啊啊啊

參考文章
延伸
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